AI Quanh Ta: 7 Ví Dụ Bất Ngờ Về Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Đời Sống Hàng Ngày
Discover the latest fitness innovations and workout trends that are reshaping the fitness industry.
Admin
Khi nói về "Trí tuệ nhân tạo", chúng ta thường hình dung ra những con robot phức tạp hay các siêu máy tính trong phim ảnh. Nhưng sự thật là AI đã và đang âm thầm vận hành phía sau rất nhiều tiện ích quen thuộc. Hãy cùng khám phá những ví dụ bất ngờ mà có thể bạn đang dùng hàng ngày mà không hề hay biết!
1. Mở khóa điện thoại bằng khuôn mặt (Face ID)
Đây là một trong những ứng dụng AI phổ biến nhất. Điện thoại của bạn không chỉ "nhìn" và so sánh một tấm ảnh tĩnh. Nó sử dụng mạng nơ-ron để tạo ra một bản đồ 3D của khuôn mặt bạn, phân tích hàng nghìn điểm dữ liệu và có thể nhận ra bạn ngay cả khi bạn đeo kính, đội mũ hay để râu.
2. Sắp xếp Email của bạn
Bạn có bao giờ thắc mắc tại sao Gmail lại có thể tự động phân loại email quảng cáo vào mục "Promotions" hay email lừa đảo vào mục "Spam" một cách chính xác đến vậy? Đó chính là nhờ các mô hình máy học (một nhánh của AI) đã được huấn luyện với hàng tỷ email để nhận diện các mẫu câu, người gửi và các tín hiệu đáng ngờ.
3. Đề xuất nội dung giải trí
Hệ thống đề xuất chính là "linh hồn" của các nền tảng streaming hiện đại. AI phân tích mọi thứ, từ thể loại bạn xem, diễn viên bạn yêu thích, cho đến thời điểm bạn hay xem phim nhất.
| Nền tảng | Tiêu chí AI phân tích chính | Mục tiêu |
|---|---|---|
| Netflix | Lịch sử xem, thể loại, thời lượng xem | Giữ chân người dùng xem càng lâu càng tốt |
| YouTube | Video đã xem, kênh đã đăng ký, lượt thích | Đề xuất video tiếp theo có liên quan cao |
| Spotify | Bài hát đã nghe, playlist đã tạo, nhịp điệu (BPM) |
4. Điều hướng và dự báo giao thông
Google Maps không chỉ đơn thuần là một bản đồ số. Nó sử dụng AI để phân tích dữ liệu vị trí ẩn danh từ hàng triệu người dùng theo thời gian thực. Nhờ đó, nó có thể dự đoán chính xác khu vực nào đang tắc đường và đề xuất cho bạn lộ trình thay thế nhanh nhất.
Test
<details> <summary> <strong>► Bấm vào đây để tìm hiểu sâu hơn về cách AI dự báo kẹt xe.</strong> </summary> <p> AI của Google Maps kết hợp dữ liệu lịch sử (ví dụ: giờ cao điểm thứ Sáu thường kẹt xe ở khu vực X) với dữ liệu thời gian thực (tốc độ di chuyển trung bình của các phương tiện trên một đoạn đường). Nó cũng phân tích các yếu tố như các sự kiện đang diễn ra, công trình xây dựng để đưa ra dự báo ngày càng chính xác. </p> </details>
Thú vị: Các ứng dụng gọi xe như Grab và Uber cũng sử dụng AI để tính toán giá cước động (dynamic pricing) dựa trên nhu cầu và số lượng tài xế sẵn có tại một khu vực.
Bạn đã sẵn sàng cho tương lai của công nghệ chưa?
Hãy đăng ký nhận bản tin của chúng tôi để không bỏ lỡ những bài viết chuyên sâu về AI và Công nghệ mới nhất!
Comments
On this page
Loading posts from the same author...
FROM IDEA TO INNOVATION
LET'S BUILD IT TOGETHER!
We're available for custom development & SaaS projects.
We thrive on crafting innovative digital solutions, and
delivering exceptional user experiences.